AI agenti nad vaším interním systémem: praktický průvodce
V předchozím článku jsme popsali, co je MCP a proč váš interní systém díky němu dostane superschopnosti . Vysvětlili jsme princip: MCP je bezpečné rozhraní, kterým se umělá inteligence dostane k datům ve vašem systému, aniž byste cokoli kopírovali a vkládali. Tím ale práce nekončí, tím teprve začíná. Připojit AI k systému je otázka na několik dní. Rozhodnout, co všechno jí dovolíte udělat sama , je otázka na několik týdnů diskusí s lidmi, kteří v systému denně pracují. Tento článek je o té druhé části. Ukážeme si konkrétní scénáře, které se vyplatí nasadit jako první, kde nechat v procesu člověka, a co musíte nastavit, aby vám agent nezpůsobil víc škody než užitku. Asistent versus agent: jeden podstatný rozdíl Rozdíl není v modelu, ale v tom, kolik kroků udělá bez vás. Asistent čeká na pokyn a vrátí odpověď. Zeptáte se „kolik máme rozpracovaných projektů", dostanete číslo. Užitečné, ale iniciativa je pořád na vás. Agent dostane cíl a sám si rozmyslí posloupnost kroků. „Zpracuj poptávku…
